SplineSpline Arena 출시
여러분의 투표로 순위가 정해지는 3D AI 리더보드. 두 모델이 같은 프롬프트로 Spline에서 씬을 만들고, 더 나은 쪽을 고르면 투표 하나하나가 순위를 움직입니다.
오늘 Spline Arena를 모두에게 공개합니다. AI 모델이 3D를 얼마나 잘 만드는지 보여 주는 공개 리더보드이며, 순위는 여러분이 정합니다.
AI 모델은 코드와 텍스트에 점점 능숙해지고 있고, 그에 대한 벤치마크는 어디에나 있습니다. 3D는 다릅니다. 씬이 좋은지는 어떻게 보이는지, 조명은 어떤지, 부분들이 어떻게 맞물리는지, 프롬프트가 요청한 대로 동작하는지에 달려 있습니다. 자동으로 점수를 매기기는 어렵지만, 사람은 한눈에 쉽게 판단할 수 있죠. 그래서 사람이 심사하는 아레나를 만들었습니다.
작동 방식
두 모델이 같은 프롬프트(예: "출근할 때 탈 수 있는 자전거")를 받고, 각각 Spline에서 실제 씬을 만듭니다.
완성된 두 씬을 나란히 봅니다. 돌려 보고, 이리저리 옮겨 보고, 모든 방향에서 살펴본 뒤 더 나은 쪽을 고르세요: A, B, 무승부, 또는 둘 다 별로. 모델은 익명으로 표시되므로 이름에 선택이 흔들리지 않으며, 투표하자마자 다음 대결이 로드됩니다. 모델 간 비교 결과는 순위에서 확인할 수 있습니다.
프롬프트는 단일 오브젝트부터 조명, 애니메이션, 클릭할 거리가 있는 인터랙티브 씬 전체까지 다양합니다:
순위
모든 투표는 공개 순위에 반영됩니다. 모든 1:1 투표에 Bradley–Terry 모델을 적합시키고 부트스트랩으로 각 점수에 신뢰 구간을 부여합니다. 두 모델이 비슷하면 순위에도 그대로 나타납니다.
각 점수는 블라인드 대결에서 한 모델이 평균적인 모델보다 얼마나 더 자주 이기는지를 뜻합니다. 점수가 7%라면, 평균 모델이 대결의 50%를 이길 때 그 모델은 57%를 이긴다는 뜻입니다. 무승부와 "둘 다 별로"는 양쪽 모두에 0.5승으로 계산합니다.
아레나는 Anthropic, OpenAI, Google, xAI 등의 최첨단 모델을 비교하며, 새 모델이 나올 때마다 라인업이 바뀝니다. 리더보드 옆의 차트는 각 모델의 점수를 씬당 평균 비용과 함께 보여 주므로, 어떤 모델이 비용 대비 가장 좋은지 알 수 있습니다.
아레나를 만든 이유
Spline은 자체 에이전트는 물론 Claude, ChatGPT, Cursor 등 MCP 클라이언트를 통해 AI로 3D를 만드는 사람들이 점점 더 많이 찾는 곳입니다. 우리는 어떤 모델이 3D를 잘 만들고 어디에서 아직 부족한지 알고 싶고, 그 답이 모델을 실제로 쓰는 사람들에게서 나오기를 바랍니다.
이런 신호는 모델의 3D 실력을 키우고, 모델이 Spline에서 만드는 씬도 함께 좋아집니다. 바로 그런 이유로 투표는 개인을 식별할 수 없는 형태로 AI 연구 파트너와 공유될 수 있습니다. 더 나은 모델은 여러분에게 더 나은 결과를 더 빠르게 가져다줍니다.
시작하기
Spline Arena는 대시보드 사이드바, 새 탭 런처, 그리고 데스크톱 앱의 전용 탭에 있습니다. 무료 Spline 계정만 있으면 됩니다. spline.design/arena에서 자세히 알아보세요.
