# Vi skapar AI-världar - Spline blog (https://spline.design/sv/blog/introducing-spell) > Spline lanserar Spell, en AI-modell som genererar 3D-världar. [Blogg](https://spline.design/sv/blog) 22 januari 2025 # Vi skapar AI-världar Spline lanserar Spell, en AI-modell som genererar 3D-världar. [Öppna Spell](https://spell.spline.design) Spell är skapad för att generera hela 3D-scener, eller ”världar”, från en bild på bara några minuter. Världarna stämmer överens med ursprungsbilden och representeras som en volym som kan renderas med Gaussian Splatting (eller andra metoder, som NeRF). Tryck för att interagera (GS skapad med Spell) Inbild, genererad video, genererad volym ## Funktioner I grunden är Spell en sorts diffusionsmodell som kan generera 3D-världar med realistisk konsekvens mellan olika vinklar, inom en lång rad kategorier: människor, föremål, miljöer, 3D-karaktärer med mera. Modellen kan rendera bilder av ett motiv från flera vinklar med hög precision och detaljrikedom, och generera styrda kamerabanor – hela tiden i överensstämmelse med 3D-scenen. Volymer genererade av Spell Den kan också visuellt simulera fysiska materialegenskaper som reflektioner, ljusbrytning och ytjämnhet, vissa kameraegenskaper som skärpedjup, och till och med att kameran skär genom objekt när den försöker ta sig in i ytor. Spell prioriterar fysisk konsekvens och strävar efter att hålla sig förankrad i verkligheten genom att simulera hur kameran skär genom objekt, i stället för att interpolera eller morfa för att bevara det visuella flödet. Exempel: om kameran hamnar inne i en vägg simulerar den en verklig skärning genom väggen, i stället för att förvandla väggen till något annat. Vi har sett att modellen är mycket bra på att överföra kunskap mellan kategorier, och i vissa fall ger den bra resultat även i situationer långt ifrån den ursprungliga datafördelningen. Det finns dock stort utrymme för förbättringar när det gäller kvalitet och konsekvens, och vi arbetar redan med det. Vårt första fokus var att hitta det bästa sättet att träna modellen och att nå konsekvens mellan olika vinklar för ett brett spektrum av kategorier. Videor genererade av Spell ## Träning Spell har tränats på en kombination av främst verklig data (insamlad i verkligheten), kompletterad med syntetisk data (digitalt renderad 3D-data). För den verkliga datan byggde vi ett eget omfattande dataset genom att manuellt samla in data under lång tid, i olika länder världen över. För den syntetiska datan renderade vi 3D-objekt med flera tekniker. I vissa fall utvecklade vi egna renderingspipelines och använde interna verktyg som vi tidigare tagit fram när vi byggde Splines realtidseditor. Vi licensierade också 3D-modeller från en pålitlig 3D-marknadsplats och säkerställde att de var godkända för användning vid ML-träning. Vi har inte använt någon data från Splines användare för träningen. Gaussian splats genererade av Spell ## Volymer Just nu kan Spells slutresultat, eller exporter, vara antingen en video, en bildsekvens eller en volym (Gaussian Splatting). Spell är dock inte beroende av någon specifik teknik för volymrendering, och det går också att omvandla den interna volymrepresentationen till ett mesh med valfri rekonstruktionsteknik (eller med en rekonstruktionsmodell). ## En ny era för 3D Vi tror att det här är ett stort kliv mot en ny era av AI-driven grafik, med detaljerad kontroll över resultatet och interaktivitet. Det här är modellens första version, och vi räknar med att både kvaliteten och konsekvensen blir bättre under året. Träningen av Spell pågår, och vi planerar att ofta släppa nya checkpoints av modellen. Vi ser fram emot att se vad du skapar med den! – Spline-teamet ## Mer från bloggen [3 november 2026Vi presenterar Spline Arena](https://spline.design/sv/blog/introducing-spline-arena)[21 oktober 2026Vi presenterar Spline för ChatGPT](https://spline.design/sv/blog/introducing-spline-for-chatgpt)[27 augusti 2026Vi presenterar Hana V2](https://spline.design/sv/blog/hana-v2) [Spline](https://spline.design/sv) 3D- och 2D-editorn för team och deras agenter. Publicera på webben, iOS och Android. #### Fråga AI om Spline #### Produkter - [3D-design](https://spline.design/sv/3d-design) - [Hana](https://spline.design/sv/hana) - [Omma](https://omma.build) - [3D-generering med AI](https://spline.design/sv/ai-generate) - [Spline MCP](https://spline.design/sv/mcp) - [Spline Arena](https://spline.design/sv/arena) - [Priser](https://spline.design/sv/pricing) - [Företag](https://spline.design/sv/enterprise) #### Runtimes - [Web](https://spline.design/sv/web) - [iOS](https://spline.design/sv/ios) - [Android](https://spline.design/sv/android) #### Appar - [Ladda ner](https://spline.design/sv/download) - [Spline Mirror](https://spline.design/spline-mirror) - [Ladda ner Spline Mirror](https://spline.design/download-mirror) #### Lär dig - [Docs](https://docs.spline.design/) - [Academy](https://spline.design/sv/academy) - [Spline API](https://www.npmjs.com/package/@splinetool/runtime) - [Lösningar](https://spline.design/solutions) #### Community - [Spline Community](https://community.spline.design) - [Blog](https://spline.design/sv/blog) - [Ändringslogg](https://spline.design/sv/changelog) - [Utbildning](https://spline.design/sv/education) - [Contra](https://spline.design/contra) - [Affiliate](https://spline.design/sv/affiliate) #### Företaget - [Kunder](https://spline.design/sv/customers) - [Karriär](https://www.ycombinator.com/companies/spline/jobs) - [Säkerhet](https://spline.design/sv/security) #### Juridik - [Villkor](https://spline.design/terms) - [Integritet](https://spline.design/privacy) #### Kontakt - [help@spline.design](mailto:help@spline.design) - [jobs@spline.design](mailto:jobs@spline.design) © 2026 - Spline, Inc.