# Tworzymy światy AI - Spline blog (https://spline.design/pl/blog/introducing-spell)

> Spline przedstawia Spell – model AI do generowania światów 3D.

[Blog](https://spline.design/pl/blog)

22 stycznia 2025

# Tworzymy światy AI

Spline przedstawia Spell – model AI do generowania światów 3D.

[Otwórz Spell](https://spell.spline.design)

Spell generuje całe sceny 3D, czyli „światy”, z jednego obrazu w zaledwie kilka minut. Światy są spójne z obrazem wejściowym i mają postać objętości, którą można wyrenderować za pomocą Gaussian Splatting (lub innych metod, takich jak NeRF).

Naciśnij, aby wejść w interakcję (GS stworzony w Spell)

Obraz wejściowy Wygenerowane wideo Wygenerowana objętość

## Możliwości

W swojej istocie Spell jest rodzajem modelu dyfuzyjnego, który potrafi generować światy 3D z realistyczną spójnością wielu widoków w szerokim zakresie kategorii, w tym ludzi, obiektów, otoczenia, postaci 3D i nie tylko.

Model potrafi z dużą dokładnością i szczegółowością renderować obrazy danego obiektu z wielu kątów, a także generować sterowane ścieżki kamery – zachowując przy tym spójność ze sceną 3D.

Objętości wygenerowane przez Spell

Potrafi też wizualnie symulować fizyczne właściwości materiałów, takie jak odbicia, załamania światła i chropowatość powierzchni, niektóre właściwości kamery, jak głębia ostrości, a nawet przecięcia kamery z obiektami przy próbie wejścia w powierzchnię.

Spell stawia na fizyczną spójność i stara się pozostać zakorzeniony w rzeczywistości: symuluje przecięcia kamery z obiektami zamiast interpolować czy morfować obraz, by zachować płynność. Przykład: jeśli kamera wejdzie w ścianę, Spell zasymuluje faktyczne przecięcie ze ścianą, zamiast zamieniać ją w coś innego.

Okazało się, że model bardzo dobrze ekstrapoluje wiedzę między kategoriami, w niektórych przypadkach dając dobre wyniki nawet w sytuacjach odległych od początkowego rozkładu danych.

Wciąż jest jednak sporo do poprawy pod względem jakości i spójności – i już nad tym pracujemy. Na początku skupiliśmy się na znalezieniu najlepszego sposobu trenowania modelu i osiągnięciu spójności między wieloma kątami w szerokim zestawie kategorii.

Filmy wygenerowane przez Spell

## Trening

Spell został wytrenowany głównie na danych rzeczywistych (zarejestrowanych w prawdziwym świecie), uzupełnionych danymi syntetycznymi (cyfrowo renderowanymi danymi 3D).

Na potrzeby danych rzeczywistych zbudowaliśmy własny obszerny zbiór, ręcznie rejestrując dane ze świata przez długi czas w różnych krajach.

W przypadku danych syntetycznych renderowaliśmy obiekty 3D wieloma technikami; czasem budowaliśmy własne potoki renderowania i korzystaliśmy z wewnętrznych narzędzi, które wcześniej stworzyliśmy przy budowie edytora Spline działającego w czasie rzeczywistym. Licencjonowaliśmy też modele 3D z zaufanego marketplace’u 3D, upewniając się, że są dopuszczone do użycia w treningu ML.

Do treningu nie użyliśmy żadnych danych użytkowników Spline.

Gaussian splaty wygenerowane przez Spell

## Objętości

Obecnie końcowym wynikiem lub eksportem Spell może być wideo, sekwencja obrazów albo objętość (Gaussian Splatting).

Spell nie zależy jednak od żadnej konkretnej techniki renderowania objętości, a wewnętrzną reprezentację objętości można też przekształcić w siatkę dowolną techniką rekonstrukcji (lub za pomocą modelu rekonstrukcji).

## Nowa era 3D

Wierzymy, że to znaczący krok w stronę nowej ery grafiki napędzanej przez AI – ze szczegółową kontrolą nad wynikiem i interaktywnością. To pierwsza wersja modelu i spodziewamy się, że w ciągu roku poprawi się zarówno jakość, jak i spójność.

Trening Spell trwa, a nowe checkpointy modelu planujemy publikować często.

Nie możemy się doczekać, co z nim stworzysz!

– Zespół Spline

## Więcej z bloga

[3 listopada 2026Przedstawiamy Spline Arena](https://spline.design/pl/blog/introducing-spline-arena)[21 października 2026Przedstawiamy Spline dla ChatGPT](https://spline.design/pl/blog/introducing-spline-for-chatgpt)[27 sierpnia 2026Przedstawiamy Hana V2](https://spline.design/pl/blog/hana-v2)

[Spline](https://spline.design/pl)

Edytor 3D i 2D dla zespołów i ich agentów. Publikuj w sieci, na iOS i Androidzie.

#### Zapytaj AI o Spline

#### Produkty

- [Projektowanie 3D](https://spline.design/pl/3d-design)
- [Hana](https://spline.design/pl/hana)
- [Omma](https://omma.build)
- [Generowanie 3D z AI](https://spline.design/pl/ai-generate)
- [Spline MCP](https://spline.design/pl/mcp)
- [Spline Arena](https://spline.design/pl/arena)
- [Cennik](https://spline.design/pl/pricing)
- [Dla firm](https://spline.design/pl/enterprise)

#### Runtimes

- [Web](https://spline.design/pl/web)
- [iOS](https://spline.design/pl/ios)
- [Android](https://spline.design/pl/android)

#### Aplikacje

- [Pobierz](https://spline.design/pl/download)
- [Spline Mirror](https://spline.design/spline-mirror)
- [Pobierz Spline Mirror](https://spline.design/download-mirror)

#### Nauka

- [Docs](https://docs.spline.design/)
- [Academy](https://spline.design/pl/academy)
- [API Spline](https://www.npmjs.com/package/@splinetool/runtime)
- [Rozwiązania](https://spline.design/solutions)

#### Społeczność

- [Społeczność Spline](https://community.spline.design)
- [Blog](https://spline.design/pl/blog)
- [Dziennik zmian](https://spline.design/pl/changelog)
- [Edukacja](https://spline.design/pl/education)
- [Contra](https://spline.design/contra)
- [Program partnerski](https://spline.design/pl/affiliate)

#### Firma

- [Klienci](https://spline.design/pl/customers)
- [Kariera](https://www.ycombinator.com/companies/spline/jobs)
- [Bezpieczeństwo](https://spline.design/pl/security)

#### Informacje prawne

- [Regulamin](https://spline.design/terms)
- [Prywatność](https://spline.design/privacy)

#### Kontakt

- [help@spline.design](mailto:help@spline.design)
- [jobs@spline.design](mailto:jobs@spline.design)

© 2026 - Spline, Inc.
