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22 de enero de 2025

# Creando mundos con IA

Spline presenta Spell, un modelo de IA que genera mundos 3D.

[Abrir Spell](https://spell.spline.design)

Spell está diseñado para generar escenas 3D completas, o "mundos", a partir de una imagen en solo unos minutos. Los mundos son coherentes con la imagen de partida y se representan como un volumen que se puede renderizar con Gaussian Splatting (o con otros métodos, como los NeRF).

Pulsa para interactuar (GS creado con Spell)

Imagen de entrada · Vídeo generado · Volumen generado

## Capacidades

En esencia, Spell es un tipo de modelo de difusión capaz de generar mundos 3D con una coherencia multivista realista en una gran variedad de categorías, como personas, objetos, entornos, personajes 3D y mucho más.

El modelo puede renderizar imágenes de un sujeto desde varios ángulos con gran precisión y detalle, y generar trayectorias de cámara controladas, siempre de forma coherente con la escena 3D.

Volúmenes generados por Spell

También es capaz de simular visualmente propiedades físicas de los materiales, como reflejos, refracciones y rugosidad de la superficie, y algunas propiedades de la cámara, como la profundidad de campo, e incluso las intersecciones entre la cámara y los objetos cuando intenta entrar en las superficies.

Spell prioriza la coherencia física y busca mantenerse fiel a la realidad simulando las intersecciones de la cámara con los objetos, en lugar de interpolar o transformar la imagen para mantener la continuidad visual. Por ejemplo: si la cámara se mete dentro de una pared, simulará una intersección real con la pared en lugar de convertir la pared en otra cosa.

Hemos visto que el modelo extrapola muy bien el conocimiento entre categorías y, en algunos casos, da buenos resultados incluso en situaciones muy alejadas de la distribución de los datos iniciales.

Aun así, hay mucho margen de mejora en calidad y coherencia, y ya estamos trabajando en ello. Nuestro primer objetivo fue descubrir el mejor enfoque para entrenar el modelo y conseguir coherencia desde varios ángulos en un amplio conjunto de categorías.

Vídeos generados por Spell

## Entrenamiento

Spell se ha entrenado con una combinación de datos principalmente reales (capturados en la vida real), complementados con datos sintéticos (datos 3D renderizados digitalmente).

Para los datos reales, creamos nuestro propio conjunto de datos, muy amplio, capturando a mano datos del mundo real durante un largo periodo en distintos países del mundo.

Para los datos sintéticos, renderizamos objetos 3D con varias técnicas; en algunos casos desarrollamos nuestros propios pipelines de renderizado y usamos herramientas internas que habíamos creado al construir el editor en tiempo real de Spline. También licenciamos modelos 3D de un marketplace 3D de confianza, asegurándonos de que estuvieran autorizados para entrenar modelos de ML.

No usamos ningún dato de los usuarios de Spline para el entrenamiento.

Gaussian splats generados por Spell

## Volúmenes

De momento, los resultados finales o exportaciones de Spell pueden ser un vídeo, una secuencia de imágenes o un volumen (Gaussian Splatting).

Sin embargo, Spell no depende de ninguna técnica concreta de renderizado de volúmenes, y también es posible convertir la representación interna del volumen en una malla con cualquier técnica de reconstrucción (o con un modelo de reconstrucción).

## Una nueva era para el 3D

Creemos que esto supone un gran salto hacia una nueva era de gráficos impulsados por IA, con un control granular del resultado e interactividad. Esta es la primera versión del modelo, y esperamos que tanto la calidad como la coherencia mejoren a lo largo del año.

El entrenamiento de Spell continúa, y tenemos previsto publicar nuevos checkpoints del modelo con frecuencia.

¡Estamos deseando ver lo que creas con él!

– El equipo de Spline

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