# KI-Welten erschaffen - Spline blog (https://spline.design/de/blog/introducing-spell) > Spline stellt Spell vor, ein KI-Modell, das 3D-Welten generiert. [Blog](https://spline.design/de/blog) 22\. Januar 2025 # KI-Welten erschaffen Spline stellt Spell vor, ein KI-Modell, das 3D-Welten generiert. [Spell öffnen](https://spell.spline.design) Spell generiert aus einem Bild in nur wenigen Minuten ganze 3D-Szenen oder „Welten“. Die Welten sind konsistent mit dem Ausgangsbild und werden als Volumen dargestellt, das sich mit Gaussian Splatting (oder anderen Methoden wie NeRFs) rendern lässt. Drücken zum Ausprobieren (GS erstellt mit Spell) Eingabebild, generiertes Video, generiertes Volumen ## Möglichkeiten Im Kern ist Spell eine Art Diffusionsmodell, das 3D-Welten mit realistischer Konsistenz über mehrere Blickwinkel hinweg generiert – in einer großen Bandbreite an Kategorien, darunter Menschen, Objekte, Umgebungen, 3D-Charaktere und mehr. Das Modell rendert Bilder eines Motivs aus mehreren Blickwinkeln mit hoher Genauigkeit und Detailtreue und erzeugt gesteuerte Kamerafahrten – stets konsistent mit der 3D-Szene. Von Spell generierte Volumen Außerdem kann es physikalische Materialeigenschaften wie Reflexionen, Lichtbrechung und Oberflächenrauheit visuell simulieren, ebenso einige Kameraeigenschaften wie Tiefenschärfe – und sogar Überschneidungen von Kamera und Objekt, wenn die Kamera in Oberflächen eindringt. Spell legt Wert auf physikalische Konsistenz und bleibt nah an der Realität: Statt zu interpolieren oder zu morphen, um den visuellen Fluss zu wahren, simuliert es die Überschneidung der Kamera mit Objekten. Beispiel: Fährt die Kamera in eine Wand, simuliert Spell eine echte Überschneidung mit der Wand, statt die Wand in etwas anderes zu verwandeln. Wir haben festgestellt, dass das Modell Wissen sehr gut über Kategorien hinweg überträgt und teilweise selbst in Situationen gute Ergebnisse liefert, die weit von der ursprünglichen Datenverteilung entfernt sind. Bei Qualität und Konsistenz gibt es allerdings noch viel Luft nach oben, und wir arbeiten bereits daran. Unser erster Fokus lag darauf, den besten Ansatz für das Training des Modells zu finden und über viele Kategorien hinweg Konsistenz aus mehreren Blickwinkeln zu erreichen. Von Spell generierte Videos ## Training Spell wurde mit einer Kombination aus überwiegend realen Daten (aus der echten Welt aufgenommen) und ergänzenden synthetischen Daten (digital gerenderten 3D-Daten) trainiert. Für die realen Daten haben wir einen eigenen, umfangreichen Datensatz aufgebaut und dafür über einen langen Zeitraum in verschiedenen Ländern weltweit reale Daten von Hand erfasst. Für die synthetischen Daten haben wir 3D-Objekte mit verschiedenen Techniken gerendert. Teilweise haben wir eigene Rendering-Pipelines entwickelt und interne Tools genutzt, die beim Bau des Echtzeit-Editors von Spline entstanden sind. Außerdem haben wir 3D-Modelle von einem vertrauenswürdigen 3D-Marktplatz lizenziert, deren Nutzung für ML-Training ausdrücklich erlaubt ist. Für das Training haben wir keinerlei Daten von Spline-Nutzern verwendet. Von Spell generierte Gaussian Splats ## Volumen Derzeit können die Endergebnisse bzw. Exporte von Spell ein Video, eine Bildsequenz oder ein Volumen (Gaussian Splatting) sein. Spell ist jedoch an keine bestimmte Volumen-Rendering-Technik gebunden. Die interne Volumendarstellung lässt sich auch mit jeder beliebigen Rekonstruktionstechnik (oder einem Rekonstruktionsmodell) in ein Mesh umwandeln. ## Eine neue Ära für 3D Wir glauben, dass dies ein bedeutender Schritt in eine neue Ära KI-gestützter Grafik ist – mit feiner Kontrolle über das Ergebnis und Interaktivität. Das ist die erste Version des Modells, und wir erwarten, dass sich Qualität und Konsistenz im Laufe des Jahres verbessern. Das Training von Spell läuft weiter, und wir planen, regelmäßig neuere Modell-Checkpoints zu veröffentlichen. Wir sind gespannt, was du damit erschaffst! – Das Spline-Team ## Mehr aus dem Blog [3\. November 2026Spline Arena ist da](https://spline.design/de/blog/introducing-spline-arena)[21\. Oktober 2026Spline für ChatGPT ist da](https://spline.design/de/blog/introducing-spline-for-chatgpt)[27\. August 2026Hana V2 ist da](https://spline.design/de/blog/hana-v2) [Spline](https://spline.design/de) Der 3D- und 2D-Editor für Teams und ihre Agenten. 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